Docencia
La mayor contribución que puede hacer un académico no es solo generar conocimiento, sino multiplicarlo a través de las personas que toman decisiones.
Filosofía de enseñanza
1. Cerrar la brecha teoría–práctica
Cada método está anclado a un problema aplicado real. Los estudiantes aprenden causalidad a través de experimentos que cambiaron regulaciones, no de ejercicios de libro.
2. Investigación viva en el aula
Los estudiantes trabajan con datos reales de proyectos activos y ven econometría de frontera aplicada a preguntas que podrían enfrentar en su carrera.
3. Supervisión activa como motor de aprendizaje
Más allá de las clases, involucro activamente a estudiantes de posgrado en proyectos de investigación. El aprendizaje más profundo ocurre cuando aplican métodos a sus propios datos.
Cursos actuales
Análisis de Datos e Inferencia Causal
Universidad de Chile — Departamento de Ingeniería Industrial
Audiencia: Ingeniería Civil Industrial + Magíster en Data Science
Contenidos
- ›MCO (Mínimos Cuadrados Ordinarios)
- ›Diseño de experimentos aleatorios (RCTs)
- ›Variables Instrumentales (IV)
- ›Diferencias en Diferencias (DiD)
- ›Regresión Discontinua (RDD)
- ›Datos de Panel
- ›Bosques Causales (Causal Forests)
Herramientas
Gestión Estratégica de Operaciones
Universidad de Chile — Departamento de Administración (FEN)
Audiencia: Ingeniería Comercial / Administración (Pregrado)
Contenidos
- ›Estrategia de operaciones
- ›Lean Manufacturing
- ›Supply Chain Management
- ›Revenue Management
- ›Casos Harvard Business Publishing
Herramientas
Material audiovisual — Inferencia Causal
Ver canal completoRCTs y Estimación Causal
Variables Instrumentales
Diseños Quasi-Experimentales
Machine Learning Causal
Herramientas y recursos
Entrevistas a Profesionales
Conversaciones con profesionales de alto nivel que usan inferencia causal y ciencia de datos en su trabajo cotidiano. Puente directo entre academia y decisión real.
Causalidad e Inteligencia de Negocios en Chile
Conversación sobre cómo la inferencia causal se aplica en decisiones de negocio en el contexto chileno: desde diseño de experimentos hasta métricas de impacto.
Causalidad en el Sector Público
Boris Aguilera comparte su experiencia usando evaluación causal para mejorar políticas del sector público en Chile.
Data Scientist en la Academia
Constanza Contreras (UChile) habla sobre el rol de la ciencia de datos en la academia, sus herramientas cotidianas y los desafíos del campo.
Canal YouTube
@josearenasrojas6753
Clases de inferencia causal, tutoriales de R y Python, entrevistas a profesionales