Docencia
🎓 ENOPE415 — Gestión Estratégica de Operaciones
Simulador de Colas
Simulación por eventos discretos de un sistema G/G/c. Elige la distribución de los tiempos entre llegadas y de servicio, el número de servidores, y observa N(t) — la cantidad de clientes en el sistema — en tiempo simulado.
Contexto didáctico (jocoso): estudiantes con tesis llegando al Profesor Guía.
⏱ Tiempos entre llegadas — Estudiante con tesis
📝 Tiempos de servicio — Respuesta del Profesor Guía
ρ estimado0.700
Distribuciones disponibles
- Exponencial(μ): Sin memoria. Base del modelo M/M/s. CV = 1.
- Erlang(μ, k): Suma de k exponenciales. Menos variable que la exponencial: CV = 1/√k.
- Log-Normal(μ, CV): Alta asimetría positiva. Común en tiempos de atención reales y procesos humanos.
- Weibull(μ, k): Hazard variable. k < 1: tasas decrecientes; k > 1: tasas crecientes (envejecimiento).
- Uniforme(a, b): Distribución plana en [a, b]. CV = (b−a) / (√3 · (a+b)).
- Determinista(c): Tiempo fijo. CV = 0. Mínima variabilidad posible (modelo D/D/1 en el límite).
La comparación analítica M/M/{c} (fórmula de Erlang C) solo aparece cuando ambas distribuciones son exponenciales. La condición de estabilidad es ρ = λ·E[S]/c < 1.